زلزله از خطرناک‌ترین بلایای طبیعی است که در مدت کوتاهی خسارات سنگینی به بار می‌آورد. در این پروژه، سیستمی طراحی شده که با دریافت داده از لرزه‌نگارها و تحلیل آن‌ها به‌وسیله الگوریتم‌های هوش مصنوعی، وقوع زلزله را پیش‌بینی کرده و در صورت شناسایی الگوهای مشکوک، هشدار صادر می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین با تحلیل داده‌های تاریخی و پارامترهایی مانند شدت لرزش، افزایش دمای زیرزمینی و تغییرات فشار، احتمال وقوع زلزله را بررسی می‌کنند.

بخش دوم پروژه بر مدیریت هوشمند گاز شهری تمرکز دارد. در صورت صدور هشدار، سامانه به‌صورت تدریجی گاز مناطق در معرض خطر را قطع می‌کند تا از انفجار یا آتش‌سوزی جلوگیری شود. این فرآیند به‌صورت زمان‌بندی‌شده انجام می‌شود و می‌تواند به‌صورت خودکار فرمان قطع به تأسیسات حساس مانند بیمارستان‌ها یا جایگاه‌های سوخت نیز ارسال کند.

از چالش‌های پروژه می‌توان به دقت پیش‌بینی، پردازش بلادرنگ، و پایداری در شرایط بحرانی اشاره کرد که با بهره‌گیری از روش‌های نوین مانند رایانش لبه‌ای و شبکه‌های پشتیبان برطرف شده‌اند. آزمایش‌ها نشان داده‌اند که قطع گاز حتی چند دقیقه پیش از زلزله می‌تواند تا ۷۰٪ از خسارات ثانویه جلوگیری کند. این سامانه گامی مهم در کاهش تلفات زلزله و ارتقاء امنیت شهری محسوب می‌شود.